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【数学A】確率Pnの最大値の求め方・考え方(2018関西学院大学)

場合の数・確率

【2018 関西学院大学】

サイコロを 2 個同時に 1 回振って、出た目の数の和が 3 または 11 であれば当たりとし、そうでなければハズレとする.この試行を当たりが 3 回となるまで繰り返すとき、ちょうど n 回目で終わる確率を p(n) と表すことにする.

(1) p(3)p(4) を求めよ.

(2) n≧3 に対して、\displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}n の式で表せ.

(3) p(n) が最大となる n の値を求めよ.



はじめに

大学入試で頻出の「確率の最大」の求め方の考え方について解説していきます。

一般的には誘導なしで問われることが多いため、解法の流れを経験したことがないと少し厳しいです。

2018関西学院大学の問題は、誘導が丁寧についた、演習にはもってこいの問題ですので、この問題を使って解法の流れを身につけましょう!

 

(1)反復試行の確率

まず初めに、2 個のサイコロを 1 回振って出た目の和が 3 or 11 となるのは

( 1 , 2 ) , ( 2 , 1 ) , ( 5 , 6 ) , ( 6 , 5 ) の 4 通り

よって\displaystyle\frac{4}{6^2}=\displaystyle\frac{1}{9}

 

次に、本問では

サイコロを繰り返し n 回投げる

👉 反復試行

【反復試行】

1回の試行で事象 A が起こる確率を p としたとき、この試行を n 回行う反復試行の確率で、Aがちょうど r 回起こる確率は

_{n}\rm{C}_{r} p^{r} (1-p)^{n-r}

 

(1) p(3) は、3 回ともに当たりとなる確率であるから、

p(3)= \left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)^3=\displaystyle\frac{1}{729}

 

p(4) は、4 回の試行において、

最初の 3 回中 2 回当たり 1 回ハズレ、最後の4 回目当たる確率であるから、

p(4)=_{3}\rm{C}_{2}\left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{2}\left(1-\displaystyle\frac{1}{9}\right)\times \left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)\\=\displaystyle\frac{8}{2187}

 

(2)確率の最大値の考え方

(2) p(n)n 回の試行において、

最初の n-1 回中 2 回当たり n-3 回ハズレ、最後の n 回目当たる確率であるから、

\(p(n)=_{n-1}\rm{C}_{2}\left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{2}\left(1-\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{n-3}\times \left(\displaystyle\frac{1}{9})\\right)

よって、

\displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}=\displaystyle\frac{_{n}\rm{C}_{2}\left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{2}\left(1-\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{n-2}\times \left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)}{_{n-1}\rm{C}_{2}\left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{2}\left(1-\displaystyle\frac{1}{9}\right)^{n-3}\times \left(\displaystyle\frac{1}{9}\right)}

 

\displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}= \displaystyle\frac{8_{n}\rm{C}_{2}}{9_{n-1}\rm{C}_{2}}=\displaystyle\frac{8n}{9(n-2)}

何のために(2)を求めたのか?

👉(2)を求めることが、「確率の最大」

を求める上でPointです!

確率の最大値の求め方(考え方)について

確率の最大値について問われたら、

(Ⅰ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}>1

(Ⅱ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}=1

(Ⅲ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}<1

を満たす n をそれぞれ考える.

具体例を用いた考え方

例えば、

(Ⅰ) を満たす n=1~3

(Ⅱ) を満たす n=4

(Ⅲ) を満たす n=5~7

だったとします。

これによって何が分かるかと言えば、

 

(Ⅰ) の式は言い換えると、{p(n+1)}>{p(n)} より

n=1 , 2 , 3 をそれぞれ代入することで、

p(1)<p(2)<p(3)<p(4) ・・・①

 

(Ⅱ) の式は言い換えると、{p(n+1)}={p(n)} より

n=4 をそれぞれ代入することで、

p(4)=p(5) ・・・②

 

(Ⅲ) の式は言い換えると、{p(n+1)}<{p(n)} より

n=5 , 6 , 7 をそれぞれ代入することで、

p(5)>p(6)>p(7)>p(8) ・・・③

 

①~③より

p(1)<p(2)<p(3)<p(4)= p(5)>p(6)>p(7)>p(8)

したがって、n=4 , 5 のときに p(n) は最大となることが分かる.



(3) 解答

(Ⅰ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}>1 のとき

(2)より

\displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}= \displaystyle\frac{8_{n}\rm{C}_{2}}{9_{n-1}\rm{C}_{2}}=\displaystyle\frac{8n}{9(n-2)}>1

8n>9(n-2)

n<18

n≧3 より

3≦n<18

 

(Ⅱ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}=1 のとき

n=18

 

(Ⅲ) \displaystyle\frac{p(n+1)}{p(n)}<1 のとき

n>18

 

(Ⅰ)~(Ⅲ)より

p(3)<p(4)<\cdots <p(18)=p(19)>p(20)>\cdots

したがって求める n の値は、n=18 , 19

 

最後に

確率の最大を求める作業は、超有名な問題であるにも関わらず、学校の授業では扱われないことが多いです。

今回初めて確率の最大の問題に触れた人は、どの問題集にも載っている(問題集のレベルにもよるが、発展や参考のページに載っていることが多い)かと思いますので、手持ちの問題集で演習をしましょう!

この1問を通して、ただ答えが出せるだけの勉強でなく、どのように考えて問題を解いていくのかを大切に勉強しましょう!

 

場合の数・確率が苦手な人はぜひ

【場合の数】何となくでは絶対にダメ!考え方、規則、数え方を正しく学ぶ1問

n 人ジャンケン「あいこ」の確率【一般化】

2022共通テスト数学ⅠA【第3問】確率の解説|完全順列(モンモール数)

も読んで考え方を勉強してください。

また、自分の勉強として、ただ問題演習を行うだけの問題集ではない、どのように考えて問題にアプローチするかが非常に詳しく描かれた参考書の「ハッとめざめる確率」で勉強してみてください。

私自身も塾講師を始める前に読みましたが、現役生の時に読んでおけばよかったと後悔しています。

数学の参考書?と思うぐらい文字数が多く、何方かと言えば読み物のような参考書になっています。

この1冊で場合の数・確率の考え方の総まとめができます!


 

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